Få sparar arbetstid genom att använda AI
Publicerad: 3 mars 2026
Nästan 40% av tiden som sparas med hjälp av AI går åt till att omarbeta och fixa misstag. En global undersökning visar att AI genererar en större avkastning när företag investerar i både människor och teknologi
Workday, Inc. släpper en ny global rapport som visar att AI, om än effektivt, inte används till sin fulla potential av många företag och organisationer. Medarbetare sparar tid genom att använda AI-verktyg men behöver ofta skriva om, faktakolla och fixa AI-misstag – vilket gör att den frigjorda tiden minskar. Rapporten presenterades i samband med ett presseminarium i Stockholm. Nordiska siffror går i linje med de europeiska och globala – där nästan 40% av den sparade tiden går till att omarbeta AI-resultat.
Rapporten "Beyond Productivity: Measuring the Real Value of AI" visar också att företag som lyckas med sin AI-strategi inte bara implementerar AI-verktyg – de återinvesterar tiden som sparas i sina medarbetare. Återinvesteringen handlar bland annat om att bygga kompetens, omdefiniera arbetsroller och modernisera hur ett arbete utförs.
– Riskerna för fenomenet ’workslop’ visas tydligt upp i den här undersökningen. Det är inte alltid tiden vi sparat faktiskt kan återinvesteras i exempelvis djupare analyser eller strategiskt tänkande. En stor del av den tid som frigjorts går istället åt till att kontrollera AI-resultaten och fixa misstag. Företag måste se till att deras medarbetare vet hur och vilka AI-verktyg som hjälper dem bäst och omvandla arbetssätt och -roller därefter, säger Jesper Lundin, Regional Vice President Nordics på Workday.
AI och produktivitetsparadoxen
AI sparar arbetstid, men det betyder inte alltid att resultatet blir bättre. 85% av personerna som svarat på undersökningen säger att de sparar en till sju timmar i veckan genom att använda AI, men mycket av den tiden går åt till att omarbeta dåligt AI-genererat innehåll – vilket skapar en falsk bild av hur AI påverkar produktivitet och ROI. AI kan öka kapaciteten, men alltför ofta har roller, kompetens och processer inte utvecklats för att omvandla kapacitet till konsekvent bättre resultat.
Viktiga insikter från rapporten:
- Nästan 40% av den tid som sparas med hjälp av AI går åt till att omarbeta fel, skriva om innehåll och verifiera resultat från AI-verktyg som inte är byggda för specifika uppgifter. Endast 14% av anställda får konsekvent tydliga och bra resultat från AI.
- De som använder AI mest känner störst belastning: Anställda som använder AI varje dag är övervägande optimistiska – fler än 90% tror att användandet hjälper dem att lyckas i arbetet. Samtidigt bär de på den tyngsta bördan: 77% uppger att de granskar AI-genererat arbete lika noggrant som de granskar arbete gjort av människor, om inte mer.
- Yngre medarbetare är högst belastade: Medarbetare mellan 25–34 år utgör nästan hälften (46%) av de som omarbetar AI-resultat mest. Trots att åldersgruppen ses om techkunnig är det de som spenderar mest tid på att kontrollera och fixa AI-resultat.
- Kompetensutvecklingsgapet kvarstår: 66% av de tillfrågade cheferna uppger att kompetensutveckling är högt prioriterat. Samtidigt uppger endast 37% av de anställda som upplever att de omarbetar AI-resultat mest att de får tillgång till kompetensutveckling. Detta visar ett tydligt glapp mellan chefers avsikt och medarbetares upplevelse.
- Jobben har inte hållit jämna steg med AI: I de flesta organisationer (89%) har färre än hälften av arbetsrollerna uppdaterats för att utnyttja AI:s förmåga till fullo. Anställda använder verktyg från 2025 i jobbstrukturer från 2015 och står därmed inför uppgiften att kombinera snabbare leveranser med oförändrade processer eller system.
Återinvestering av AI-vinster i personalen
De flesta organisationer är ense om att AI-vinster ska gynna medarbetare. Trots det sker idag återinvestering på annat håll. Företag tenderar att återinvestera det AI sparat in i teknologi (39%), snarare än medarbetarutveckling (30%). Och istället för att använda den sparade tiden till kompetensbyggande insatser ökar många helt enkelt arbetsbelastningen (32%) – vilket gör att anställda måste hantera AI på egen hand.
Samtidigt gör organisationer som ser reell avkastning ett annat val. Anställda som uppger positiva AI-resultat är mycket mer benägna att använda den frigjorda tiden till att öka värdet av sitt arbete – genom exempelvis djupare analyser, starkare beslutsfattande och strategiskt tänkande (57%) – istället för att bara ta på sig fler uppgifter. De har också i mycket högre grad fått kompetensutveckling (79%).
Organisationerna som gör det bästa av AI-vinster behandlar frigjord tid som en strategisk resurs. De återinvesterar i kompetensutveckling, förbättrar samarbeten och stärker omdömesbaserat arbete. De största möjligheterna finns i att hjälpa anställda att lära sig hur AI används effektivt – speciellt när det kommer till områden som kräver omdöme, kreativitet och beslutsfattande. Undersökningen är tydlig: att återinvestera i människor är det snabbaste sättet att omvandla AI:s effektivitet till ett långvarigt värde för företaget.
